Stratégie LinkedIn

Segmenter son audience LinkedIn : guide pratique

Filtrer par intitulé de poste donne des gens qui se ressemblent, pas des gens qui veulent la même chose. Segmentez par le problème que vous résolvez et le signal qui le révèle, puis affinez avec les attributs.

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Segmenter son audience LinkedIn : guide pratique

La plupart des segmentations LinkedIn sont du filtrage. On choisit un intitulé de poste, une taille d'entreprise et un pays, et on appelle le résultat un segment. C'est une liste de gens qui se ressemblent, ce qui n'est pas la même chose qu'une liste de gens qui veulent la même chose.

Cette distinction est tout l'objet de ce guide. Un segment n'est utile que s'il vous permet d'écrire un message réellement juste pour tous ceux qui s'y trouvent. Les attributs le permettent rarement. Ce qui le permet, c'est le problème que vous savez nommer, et le signal qui révèle que quelqu'un l'a.

Une audience découpée en segments définis par des signaux plutôt que des intitulés de poste

Pourquoi les segments d'attributs déçoivent

Les attributs sont faciles à filtrer et faibles pour prédire l'intérêt. Deux personnes au même intitulé dans des entreprises de taille comparable peuvent n'avoir rien en commun sur ce que vous vendez, et un message écrit pour l'intitulé doit être assez vague pour convenir aux deux.

Deux façons de définir la même audience
Segment d'attributsSegment problème et signal
Comment il est définiIntitulé, effectif, secteur, géographieUn problème, plus un signe observable
Ce que les membres partagentUne description sur leur profilUne situation à laquelle vous pouvez parler
Ce que la première ligne peut direQuelque chose de vrai pour des milliers de gensQuelque chose de vrai pour ces gens ce mois-ci
Comment on l'amélioreAjouter des filtres, réduire la listeAffiner le problème, changer le signal
Comment il vieillitReste techniquement juste, perd sa pertinenceSe renouvelle quand de nouvelles personnes émettent le signal

La ligne la plus importante en pratique est la troisième. La qualité du message découle de celle du segment, et elle est plafonnée par elle : vous ne pouvez pas écrire une accroche précise pour un groupe dont la seule propriété commune est un intitulé de poste, quel que soit votre talent. Les équipes tentent d'ordinaire de réparer de mauvaises réponses en réécrivant le texte, alors que le texte est déjà la meilleure version possible d'un message adressé à une audience définie trop vaguement.

L'autre piège est l'inverse. Ajouter des filtres donne l'impression d'affiner et, passé un certain point, ne fait que rendre les segments trop petits pour en apprendre quelque chose. Trente personnes ne suffisent pas à distinguer un bon message d'un mauvais, et l'on finit avec vingt segments et aucune preuve sur aucun. Moins de segments, plus grands et mieux définis, donnent à la fois la pertinence et un résultat lisible.

Construire des segments qui tiennent

Quatre étapes, dans cet ordre. Inverser les deux premières est l'erreur habituelle.

1

Nommez le problème avant l'audience

Écrivez le problème précis que vous résolvez, dans les mots que la personne emploierait, pas dans le vocabulaire de votre produit. Si vous ne pouvez pas l'énoncer en une phrase sans nommer votre produit, la segmentation qui suit sera de la devinette. Plusieurs problèmes signifie plusieurs segments, et c'est la structure de départ utile plutôt qu'une complication.

2

Trouvez un signal qui le révèle

Demandez-vous ce que fait d'observable quelqu'un qui a ce problème. Réagir à un post qui en parle, assister à un webinaire dessus, visiter votre profil après une lecture, suivre une entreprise qui vend une solution voisine, réagir aux publicités d'un concurrent. Un signal bat un attribut parce qu'il indique que le problème est vif maintenant plutôt que plausible en principe.

3

N'utilisez les attributs que pour affiner

Les attributs méritent leur place comme filtre par-dessus un signal, non comme définition. Quelqu'un qui a réagi à votre post et qui est acheteur dans une entreprise que vous pouvez réellement servir est un bon segment ; quelqu'un qui correspond simplement au profil ne l'est pas. Employés ainsi, les filtres retirent du bruit au lieu d'inventer un groupe.

4

Appliquez le test de la première ligne et coupez

Écrivez l'accroche. Fusionnez les segments dont les accroches sont presque identiques, car ils n'ont jamais été des segments différents. Séparez ceux où la ligne n'est vraie qu'à moitié. Puis arrêtez-vous : quatre ou cinq segments que vous pouvez tenir à jour valent mieux que vingt bâtis en une session et abandonnés.

Des segments qui valent la peine

Quatre qui fonctionnent généralement, chacun défini par un signal plutôt qu'une description.

  • A réagi à un contenu précis. Pas vos posts en général, un post sur un problème. Plus le contenu est étroit, plus le segment est net, et l'accroche s'écrit d'elle-même puisque vous savez ce qu'ils ont lu.
  • A montré de l'intérêt puis s'est tu. A réservé un appel sans venir, a rempli un formulaire, a commencé un essai et s'est arrêté. Ces gens vous ont déjà dit qu'ils avaient le problème, ce qui en fait systématiquement le groupe à plus forte intention et celui qu'on laisse le plus souvent de côté.
  • Sur le marché, jugé par le comportement de catégorie. Réagir aux publicités d'un concurrent, suivre des entreprises de votre catégorie, réagir à des posts sur votre mot-clé. Plus faible qu'un signal direct, plus fort que n'importe quel attribut, et d'ordinaire le plus grand segment utile.
  • Connu et joignable mais jamais contacté. Des relations existantes qui correspondent et n'ont jamais entendu d'offre. C'est le segment le moins cher à construire et celui dont la plupart des équipes oublient qu'elles le possèdent.

Remarquez qu'aucun n'est un intitulé de poste. Les intitulés appartiennent au filtre appliqué ensuite, et si un intitulé fait le travail de définition, le segment est probablement un segment d'attributs déguisé en signal.

Pour transformer un segment en liste qui s'entretient seule, voyez comment les SmartLists gardent vos listes LinkedIn pleines, et pour le message lui-même, 9 règles de copywriting pour les DM LinkedIn.

Les garder vivants

Les segments se dégradent différemment selon leur définition, et c'est ce qui décide si le travail survit au trimestre. Un segment d'attributs reste juste et devient non pertinent : tout le monde dedans a toujours cet intitulé, et personne n'est plus intéressé qu'au jour de l'export.

Un segment de signal se renouvelle, parce que la définition décrit un comportement et non un instantané. ReactIn est bâti autour de cela : une liste est une règle permanente alimentée par une source de signal, donc les gens qui ont réagi à un post, assisté à un webinaire, visité votre profil ou rempli un formulaire entrent dans le segment à mesure qu'ils émettent le signal, et la campagne les atteint pendant qu'il est récent.

Les exclusions sont l'autre moitié et on les néglige facilement. Vous pouvez déposer un CSV d'URL de profils que vous ne voulez jamais voir remonter, clients actuels, concurrents, toute personne déjà en conversation, pour qu'un segment reste propre sans que personne n'ait à y penser. Un segment sans règle d'exclusion finit par vous mettre dans l'embarras.

Les limites honnêtes. Les segments fondés sur des signaux sont plus petits que les recherches filtrées, par construction : s'il vous faut du volume ce trimestre plus que de la précision, une recherche large produit toujours plus de noms. Les plafonds quotidiens de LinkedIn s'appliquent quelle que soit la qualité de votre segmentation. Et la segmentation ne sauve pas une offre faible : un message parfaitement ciblé sur une chose que personne ne veut reste un message que personne ne veut.

Pour la comparaison avec les outils bâtis sur les recherches filtrées, voyez notre comparatif ReactIn et Waalaxy.

Un meilleur texte ne sauve pas une audience définie trop vaguement, et c'est la raison pratique de consacrer l'heure aux segments plutôt qu'à la formulation. Réglez le segment et le message devient plus facile à écrire, ce qui est généralement le signe que vous l'avez bien fait.

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Questions fréquentes

Sources & Lectures complémentaires

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