Leads Similaires LinkedIn : Clonez vos meilleurs clients en 3 minutes (2026)
Déposez un profil LinkedIn, décrivez votre ICP et persona, et ReactIn vous sort jusqu’à 100 prospects qui correspondent. La playbook Lookalike de Meta, appliquée à la prospection B2B. 22 % de réponses contre 8 % avec Sales Nav.
Vous avez passé 45 minutes dans Sales Navigator. Filtres booléens. Secteur. Effectif. Poste. Séniorité. Géographie.
Vous obtenez 2 134 résultats. Peut-être 30 ressemblent vraiment aux clients que vous avez signés le trimestre dernier.
Vous savez déjà qui sont vos meilleurs clients. Vous ne pouvez juste pas dire à LinkedIn « trouve-moi 100 personnes comme eux ». Jusqu'à maintenant.
- 1.TL;DR
- 2.Pourquoi Sales Nav plafonne votre taux de réponse
- 3.Ce que font vraiment les Leads Similaires
- 4.Comment ça marche dans ReactIn
- 5.Configuration pas à pas
- 6.Pourquoi c'est mieux que les filtres
- 7.5 cas d'usage qui marchent
- 8.Tarifs et liste d'exclusion
- 9.Sales Nav vs Leads Similaires
- 10.Brancher dans une campagne
TL;DR
Les Leads Similaires en 6 puces :
- Déposez un profil LinkedIn. ReactIn trouve jusqu'à 100 prospects qui correspondent.
- Décrivez votre ICP et Buyer Persona. En texte libre. Sans booléen. Sans filtres.
- Chaque lead est scoré. Une température (faible / moyenne / haute) indique qui contacter en premier.
- 10 crédits par lead. Le coût est affiché avant de cliquer sur « Continuer ». Aucun frais caché.
- Liste d'exclusion supportée. Importez un CSV de vos clients existants pour ne jamais les re-prospecter.
- Premiers résultats : 22 % vs 8 % de réponses. Même offre, mêmes DM, liste similaire au lieu d'une recherche Sales Nav.
Pourquoi Sales Navigator plafonne votre taux de réponse
Sales Navigator vous donne des filtres. Secteur. Effectif. Poste. Séniorité. Ancienneté. Géographie.
Il ne vous laisse pas dire : « Trouve-moi 100 personnes comme Sarah, ma meilleure cliente ».
Du coup vous devinez. Vous essayez de transformer Sarah en filtres. Vous obtenez 2 000 leads dont 30 sont vraiment pertinents.
Les 1 970 mauvais profils reçoivent quand même un DM. Ils ne répondent jamais. Votre taux moyen tombe à 8 %. Votre boîte est vide. Vous accusez le copywriting.
Ce que font vraiment les Leads Similaires
Meta a lancé les Lookalike Audiences en 2013. Vous déposez votre liste de clients, Meta trouve des gens qui se comportent pareil, et votre CPA baisse de 30 à 60 %.
Les Leads Similaires de ReactIn appliquent la même logique à la prospection LinkedIn. Vous nous donnez :
- Un profil de référence. Votre meilleur client, le fondateur d'un concurrent, un leader d'opinion.
- Votre Ideal Customer Profile. En texte libre, l'entreprise à qui vous vendez.
- Votre Buyer Persona. En texte libre, l'humain à l'intérieur de cette entreprise.
On lance un waterfall scrape sur 20+ sources de signaux, chaque candidat est scoré contre votre ICP et persona, et vous récupérez jusqu'à 100 leads prêts à entrer en campagne.
Pas de booléen. Pas de 45 minutes de filtres. Pas de devinette sur le tag dans le headline.
Comment ça marche dans ReactIn
Trois entrées. Un scrape. Une liste de leads frais et scorés. Voici le flux sous le capot.
Vous fournissez une graine
ReactIn lit votre ICP et persona
Waterfall scrape sur 20+ sources
L'IA score chaque candidat
Les leads atterrissent dans une liste
Configuration pas à pas (3 minutes)
Depuis le dashboard, ouvrez le panneau de templates et cherchez la carte « NEW · Lookalike leads » avec le badge AI-powered. Cliquez sur « Try it » pour démarrer.

Déposez le profil de référence
Décrivez votre ICP
Décrivez votre buyer persona
Importez une liste d'exclusion (optionnel)
Définissez le volume max et confirmez le coût
Pourquoi les Leads Similaires battent les filtres
Les filtres Sales Navigator récompensent les gens qui remplissent les bons champs. Les Leads Similaires récompensent les gens qui se comportent comme vos meilleurs clients, peu importe ce qu'ils ont écrit dans leur titre.
Cet écart compte. Les CTO que vous voulez ne mettent pas toujours « CTO » dans leur headline. Les acheteurs que vous signez ne travaillent pas toujours dans des entreprises qui rentrent dans votre menu déroulant secteur.
Les filtres ciblent du texte. Les similaires ciblent des patterns. Les patterns convertissent mieux.
5 cas d'usage qui marchent dès aujourd'hui
Voici les graines qui produisent les meilleurs taux de réponse dans nos benchmarks internes.
1. Cloner vos 5 meilleurs clients closed-won
Choisissez les clients qui ont signé vite et renouvelé. Un scrape par graine. 50 leads chacun. Poussez dans une campagne avec exactement le même DM qui a marché la première fois.
2. Refléter le meilleur champion d'un concurrent
Trouvez un case study public ou un témoignage sur le site d'un concurrent. Utilisez ce profil comme graine. ReactIn fait remonter les gens qui ont le même pattern d'achat.
3. Rejouer l'audience d'un leader d'opinion
Les abonnés d'un influenceur ne sont pas une liste, mais les gens qui ressemblent à cet influenceur, oui. Utilisez son profil comme graine et ciblez la similaire, pas l'influenceur lui-même.
4. Étendre une verticale gagnante
Vous avez signé 3 deals dans la fintech. Choisissez le plus chaud comme graine. ReactIn sort 100 acheteurs fintech sans que vous tapiez un seul opérateur booléen.
5. Prospecter le comité d'achat derrière un recrutement
Un nouveau VP of Sales vient d'être recruté chez un compte cible. Utilisez son profil comme graine. ReactIn trouve le reste du comité d'achat qui colle à votre persona.
Tarifs, crédits et liste d'exclusion
Les Leads Similaires coûtent 10 crédits par lead. Le chiffre est affiché sur l'écran de configuration, avant validation. Pas de surprise après le run.
Si un lead ne peut pas être enrichi, vous n'êtes pas facturé. Vous payez uniquement pour des profils utilisables et contactables livrés dans votre liste.
La liste d'exclusion est optionnelle mais à fort levier. Importez vos clients actuels, vos deals perdus, et toute personne déjà prospectée dans les 90 derniers jours. ReactIn les saute automatiquement. Vous arrêtez de gaspiller messages et crédits sur la même boîte deux fois.
Recherche Sales Nav vs Leads Similaires
Les deux ont leur place dans votre stack. Sales Nav reste excellent pour le découpage de territoire et l'account-based. Les Leads Similaires sont conçus pour la prospection rapide qui convertit.
| Capacité | Sales Nav | Leads Similaires |
|---|---|---|
| Temps de setup par liste | 30 à 60 min | 3 min |
| Entrée de ciblage | Filtres booléens | 1 profil + texte libre |
| Scoring IA contre ICP | ||
| Liste d'exclusion (CSV) | ||
| Enrichissement intégré | ||
| Push direct dans une campagne | ||
| Taux de réponse (benchmark interne) | 8 à 12 % | 20 à 28 % |
Brancher les Leads Similaires dans une vraie campagne
Une liste sans campagne derrière, c'est juste un CSV. Voici le workflow qu'on utilise en interne.
Générez 50 leads similaires
Demande de connexion sans note
J+1 : message de contexte court
J+4 : drop de valeur
J+7 : CTA soft
À retenir
- Sales Nav récompense ceux qui tapent les bons mots-clés. Les similaires récompensent ceux qui se comportent comme vos clients.
- Un profil + ICP + persona suffisent à cloner une audience qui convertit 2 à 3x mieux.
- 10 crédits par lead, coût fixe, aucun frais sur les profils non enrichis.
- Importez toujours une liste d'exclusion. Elle se rentabilise en DMs et crédits économisés.
- Lancez 3 petites graines avant de scaler. Trouvez la graine au meilleur taux de réponse, puis multipliez-la par 10.
Arrêtez de chercher. Commencez à cloner.
Vous savez déjà qui sont vos meilleurs clients. Les 30 minutes que vous passez à reconstruire la même recherche Sales Nav chaque lundi sont perdues.
Déposez un profil. Décrivez votre ICP. Lancez. En 3 minutes vous avez 20 prospects scorés contre le client qui a déjà signé chez vous. Renvoyez le même DM qui a marché la première fois.
La graine, c'est votre douve. Pas la recherche booléenne.
Questions fréquentes
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